(DAW/DAM) Clases de refuerzo en FP Grado Superior

Samuel P.

Ciencia de datos, Programación Orientada a Objetos, Java, Python, JavaScript, C++, C, HTML, CSS, SQL

Enseño a alumnos, de primaria Secundaria, FP, Universidad profesionales, enseño: Ciencia de Datos y Analítica (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, ...), Desarrollo de Videojuegos Unity, Scratch, Roblox Studio, Programación Orientada a Objetos Java, Python, JavaScript, C++, C ,TypeScript, C#, R, Luau ,HTML, CSS SQL bases de datos.

Samuel P.

Ciencia de datos, Programación Orientada a Objetos, Java, Python, JavaScript, C++, C, HTML, CSS, SQL

Enseño a alumnos, de primaria Secundaria, FP, Universidad profesionales, enseño: Ciencia de Datos y Analítica (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, ...), Desarrollo de Videojuegos Unity, Scratch, Roblox Studio, Programación Orientada a Objetos Java, Python, JavaScript, C++, C ,TypeScript, C#, R, Luau ,HTML, CSS SQL bases de datos.

Manuel Gabriel G.

4.9

Profesor de Programación avanzada — Python, R, análisis de datos y Machine Learning

Soy Ingeniero Industrial, MBA y profesor con formación avanzada en Estadística, Ciencia de Datos, Python, R, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Imparto clases de Programación a nivel avanzado, especialmente cuando la programación está relacionada con análisis de datos, estadística, ciencia de datos o inteligencia artificial. Mi enfoque es diferente del de un profesor de programación orientado exclusivamente al desarrollo de aplicaciones. En mi caso, me interesa especialmente enseñar a utilizar la programación como una herramienta para resolver problemas cuantitativos. Python Python es una de las herramientas principales que utilizo. Podemos trabajar desde estructuras fundamentales hasta aplicaciones más avanzadas: variables; tipos de datos; estructuras de control; funciones; módulos; programación orientada a objetos cuando sea necesario; tratamiento de errores; lectura y escritura de datos; NumPy; pandas; visualización; Jupyter; análisis de datos; algoritmos; Machine Learning. La profundidad dependerá de los objetivos del alumno. R También trabajo con R, especialmente cuando la programación está relacionada con Estadística y Análisis de Datos. Podemos trabajar: estructuras de datos; vectores; matrices; data frames; funciones; manipulación de datos; visualización; simulación; estadística; regresión; análisis exploratorio. Programar no es memorizar código Una de las dificultades habituales de los estudiantes es intentar memorizar instrucciones. Considero mucho más importante aprender a diseñar una solución. Ante un problema quiero que el estudiante sea capaz de preguntarse: ¿Qué datos tengo? ¿Qué resultado necesito? ¿Qué pasos intermedios necesito? ¿Cómo puedo dividir el problema en funciones o procedimientos? ¿Cómo puedo comprobar que el programa funciona correctamente? Una vez que sabemos qué queremos hacer, el lenguaje se convierte en una herramienta para expresarlo. Programación aplicada a datos Aquí es donde puedo aportar un perfil especialmente diferencial. Podemos trabajar con conjuntos de datos reales y desarrollar procesos completos: datos → limpieza → transformación → análisis → visualización → modelo → interpretación. Esto permite aprender programación dentro de un contexto que tiene sentido. Por ejemplo, podemos utilizar pandas para manipular un conjunto de datos, después realizar un análisis estadístico y finalmente construir una visualización que permita interpretar los resultados. Python y Estadística La programación y la Estadística están estrechamente relacionadas. Podemos utilizar Python para: calcular estadísticas; simular distribuciones; estudiar el comportamiento de estimadores; visualizar distribuciones; analizar datos; realizar regresiones; evaluar modelos. Pero siempre explicando el concepto estadístico que hay detrás. Machine Learning También puedo ayudarte con programación aplicada a Machine Learning. Dependiendo del nivel podemos trabajar: preparación de datos; división entre entrenamiento y prueba; regresión; clasificación; árboles; modelos de ensemble; evaluación; validación; overfitting; selección de variables. No considero suficiente ejecutar una biblioteca y obtener un resultado. Hay que comprender qué problema está resolviendo el modelo y cómo evaluar su comportamiento. Para estudiantes universitarios Este anuncio puede resultar especialmente útil para estudiantes de: Ingeniería; Informática; Ciencia de Datos; Economía; Estadística; Matemáticas; Física; carreras técnicas. Podemos trabajar asignaturas, ejercicios, prácticas y proyectos académicos. El objetivo no es simplemente conseguir que una práctica funcione. Es que el estudiante pueda explicar posteriormente qué hace su código y por qué. Clases online La programación se adapta especialmente bien a la modalidad online. Podemos trabajar directamente sobre el entorno del alumno, compartir pantalla, revisar código y ejecutar los programas en tiempo real. También podemos analizar errores de ejecución y problemas de diseño. Una parte importante de aprender programación consiste precisamente en aprender a leer los errores y localizar su origen. Mi enfoque Mi formación combina Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Por eso mi enfoque de programación está especialmente orientado a problemas cuantitativos y de datos. Si buscas un profesor para aprender programación con una orientación hacia Python, R, análisis de datos, Estadística o Machine Learning, podemos adaptar las clases a tu nivel actual y a los objetivos concretos que tengas. No se trata solamente de aprender a programar. Se trata de aprender a utilizar la programación para pensar y resolver problemas.

Samuel P.

Base de datos relacionales CIENCIA DE DATOS y POO Java, Python, C/C++, JavaScript, SQL, TypeScript.

Tutor Experto con más de 9 años de experiencia, doy base de datos relacionales CIENCIA DE DATOS, Machine Learning y POO (Java, Python, C, C++, JavaScript, SQL, TypeScript) Big data. Tutor Experto con más de 9 años de experiencia POO (Java, Python, C++ , JavaScript, SQL, TypeScript, C) Base de datos, HTML, CSS, IA, VBA, Ciencia de datos Excel y herramientas específicas, Big data. Aprenderás haciendo un uso práctico personalizado en tus gustos y vida cotidiana. Técnicas de academia propia: 25% comprensión aplicativa 75% prácticas y ejercicios. Ejercicios para estudiar durante la semana. Videollamada. Instructor Principal y Mentor Experto dinámico y orientado a resultados, con más de 9 años de experiencia en docencia de alto impacto y liderazgo pedagógico, especializado en el desarrollo estratégico de currículos y el diseño instruccional de ciclo completo para la enseñanza a distancia (remota). Éxito demostrado en impulsar el alto rendimiento estudiantil y la progresión profesional en campos técnicos de alta demanda, con profundos conocimientos en Programación Orientada a Objetos (OOP) (Java, Python, C++, JavaScript), Administración de Bases de Datos (DBA) y SQL avanzado, dominio avanzado de Pseudocódigo para arquitecturas algorítmicas complejas, y áreas avanzadas como IA, Ciencia de Datos y Business Intelligence (BI). Logra consistentemente resultados educativos excepcionales, demostrados por una tasa de retención estudiantil multianual del 42% y un incremento promedio del 25% en el éxito de la transición profesional de los estudiantes. Altamente cualificado para ofrecer mentoría personalizada 1:1 y para optimizar entornos de aula virtual (Microsoft Suite, Google Workspace) con el fin de dar soporte a un alto volumen de alumnos. Posee certificaciones avanzadas en estos dominios clave, lo que confirma una sólida base técnica muy demandada en el sector de la educación en línea.

Samuel P.

Desarrollo de Videojuegos Unity, Scratch, Roblox Studio

Escribir scripts en Lua y Programar puzles y tareas basadas en la lógicaDiseño 3D, Ampliando su conocimiento en geometría y sistemas de coordenadas Desarrollar habilidades literarias, redactando guiones para las historias de los juegosTrabajar la visión espacial, el pensamiento computacional y de ingeniería

Samuel P.

Ciencia de datos, Programación Orientada a Objetos, Java, Python, JavaScript, C++, C, HTML, CSS, SQL

Enseño a alumnos, de primaria Secundaria, FP, Universidad profesionales, enseño: Ciencia de Datos y Analítica (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, ...), Desarrollo de Videojuegos Unity, Scratch, Roblox Studio, Programación Orientada a Objetos Java, Python, JavaScript, C++, C ,TypeScript, C#, R, Luau ,HTML, CSS SQL bases de datos.

Samuel P.

Ciencia de datos, Programación Orientada a Objetos, Java, Python, JavaScript, C++, C, HTML, CSS, SQL

Enseño a alumnos, de primaria Secundaria, FP, Universidad profesionales, enseño: Ciencia de Datos y Analítica (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, ...), Desarrollo de Videojuegos Unity, Scratch, Roblox Studio, Programación Orientada a Objetos Java, Python, JavaScript, C++, C ,TypeScript, C#, R, Luau ,HTML, CSS SQL bases de datos.