Entrada
Anuncio de profesor
Martin G.
¡Desbloquea tu Potencial! Clases de Programación con Martín: Aprende, Crea, Desarrolla.
Más información sobre el profesor
Martin G.
Edad: 26-35 años
Experiencia: más de 3 años
IES José planes
Anuncios similares
Profesor de Programación avanzada — Python, R, análisis de datos y Machine Learning
Soy Ingeniero Industrial, MBA y profesor con formación avanzada en Estadística, Ciencia de Datos, Python, R, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Imparto clases de Programación a nivel avanzado, especialmente cuando la programación está relacionada con análisis de datos, estadística, ciencia de datos o inteligencia artificial. Mi enfoque es diferente del de un profesor de programación orientado exclusivamente al desarrollo de aplicaciones. En mi caso, me interesa especialmente enseñar a utilizar la programación como una herramienta para resolver problemas cuantitativos. Python Python es una de las herramientas principales que utilizo. Podemos trabajar desde estructuras fundamentales hasta aplicaciones más avanzadas: variables; tipos de datos; estructuras de control; funciones; módulos; programación orientada a objetos cuando sea necesario; tratamiento de errores; lectura y escritura de datos; NumPy; pandas; visualización; Jupyter; análisis de datos; algoritmos; Machine Learning. La profundidad dependerá de los objetivos del alumno. R También trabajo con R, especialmente cuando la programación está relacionada con Estadística y Análisis de Datos. Podemos trabajar: estructuras de datos; vectores; matrices; data frames; funciones; manipulación de datos; visualización; simulación; estadística; regresión; análisis exploratorio. Programar no es memorizar código Una de las dificultades habituales de los estudiantes es intentar memorizar instrucciones. Considero mucho más importante aprender a diseñar una solución. Ante un problema quiero que el estudiante sea capaz de preguntarse: ¿Qué datos tengo? ¿Qué resultado necesito? ¿Qué pasos intermedios necesito? ¿Cómo puedo dividir el problema en funciones o procedimientos? ¿Cómo puedo comprobar que el programa funciona correctamente? Una vez que sabemos qué queremos hacer, el lenguaje se convierte en una herramienta para expresarlo. Programación aplicada a datos Aquí es donde puedo aportar un perfil especialmente diferencial. Podemos trabajar con conjuntos de datos reales y desarrollar procesos completos: datos → limpieza → transformación → análisis → visualización → modelo → interpretación. Esto permite aprender programación dentro de un contexto que tiene sentido. Por ejemplo, podemos utilizar pandas para manipular un conjunto de datos, después realizar un análisis estadístico y finalmente construir una visualización que permita interpretar los resultados. Python y Estadística La programación y la Estadística están estrechamente relacionadas. Podemos utilizar Python para: calcular estadísticas; simular distribuciones; estudiar el comportamiento de estimadores; visualizar distribuciones; analizar datos; realizar regresiones; evaluar modelos. Pero siempre explicando el concepto estadístico que hay detrás. Machine Learning También puedo ayudarte con programación aplicada a Machine Learning. Dependiendo del nivel podemos trabajar: preparación de datos; división entre entrenamiento y prueba; regresión; clasificación; árboles; modelos de ensemble; evaluación; validación; overfitting; selección de variables. No considero suficiente ejecutar una biblioteca y obtener un resultado. Hay que comprender qué problema está resolviendo el modelo y cómo evaluar su comportamiento. Para estudiantes universitarios Este anuncio puede resultar especialmente útil para estudiantes de: Ingeniería; Informática; Ciencia de Datos; Economía; Estadística; Matemáticas; Física; carreras técnicas. Podemos trabajar asignaturas, ejercicios, prácticas y proyectos académicos. El objetivo no es simplemente conseguir que una práctica funcione. Es que el estudiante pueda explicar posteriormente qué hace su código y por qué. Clases online La programación se adapta especialmente bien a la modalidad online. Podemos trabajar directamente sobre el entorno del alumno, compartir pantalla, revisar código y ejecutar los programas en tiempo real. También podemos analizar errores de ejecución y problemas de diseño. Una parte importante de aprender programación consiste precisamente en aprender a leer los errores y localizar su origen. Mi enfoque Mi formación combina Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Por eso mi enfoque de programación está especialmente orientado a problemas cuantitativos y de datos. Si buscas un profesor para aprender programación con una orientación hacia Python, R, análisis de datos, Estadística o Machine Learning, podemos adaptar las clases a tu nivel actual y a los objetivos concretos que tengas. No se trata solamente de aprender a programar. Se trata de aprender a utilizar la programación para pensar y resolver problemas.
Details
Base de datos relacionales CIENCIA DE DATOS y POO Java, Python, C/C++, JavaScript, SQL, TypeScript.
Tutor Experto con más de 9 años de experiencia, doy base de datos relacionales CIENCIA DE DATOS, Machine Learning y POO (Java, Python, C, C++, JavaScript, SQL, TypeScript) Big data. Tutor Experto con más de 9 años de experiencia POO (Java, Python, C++ , JavaScript, SQL, TypeScript, C) Base de datos, HTML, CSS, IA, VBA, Ciencia de datos Excel y herramientas específicas, Big data. Aprenderás haciendo un uso práctico personalizado en tus gustos y vida cotidiana. Técnicas de academia propia: 25% comprensión aplicativa 75% prácticas y ejercicios. Ejercicios para estudiar durante la semana. Videollamada. Instructor Principal y Mentor Experto dinámico y orientado a resultados, con más de 9 años de experiencia en docencia de alto impacto y liderazgo pedagógico, especializado en el desarrollo estratégico de currículos y el diseño instruccional de ciclo completo para la enseñanza a distancia (remota). Éxito demostrado en impulsar el alto rendimiento estudiantil y la progresión profesional en campos técnicos de alta demanda, con profundos conocimientos en Programación Orientada a Objetos (OOP) (Java, Python, C++, JavaScript), Administración de Bases de Datos (DBA) y SQL avanzado, dominio avanzado de Pseudocódigo para arquitecturas algorítmicas complejas, y áreas avanzadas como IA, Ciencia de Datos y Business Intelligence (BI). Logra consistentemente resultados educativos excepcionales, demostrados por una tasa de retención estudiantil multianual del 42% y un incremento promedio del 25% en el éxito de la transición profesional de los estudiantes. Altamente cualificado para ofrecer mentoría personalizada 1:1 y para optimizar entornos de aula virtual (Microsoft Suite, Google Workspace) con el fin de dar soporte a un alto volumen de alumnos. Posee certificaciones avanzadas en estos dominios clave, lo que confirma una sólida base técnica muy demandada en el sector de la educación en línea.
Details